中心简介


图形图像与空间信息协同创新中心以“风云”系列卫星及地面和高空观测的空地一体空间信息为基础,以图形图像智能处理的理论前沿和工程技术应用为出发点,以我省产业结构优化升级的战略性需求为导向,以服务我省国民经济和社会发展为目标,理、工、农、医等多学科交叉,国际国内多层次交流,高等院校、科研院所、政府与企事业单位互补融合,针对海量的卫星遥感数据和复杂的多源多维图形图像,构建以“空间信息与空间天气-图形图像与智能处理-空间环境与健康监测-空间信息服务”为一体的完整空间信息技术创新和工程应用开发体系,以制度改革与机制创新为手段,服务我省新一代信息技术的战略性新兴产业、以现代农业和现代服务业为代表的特色优势产业,以及直接关系人民健康和社会稳定的生态和环境建设。

研究方向


图形图像方向

主要针对图像逆问题、基于机器学习的图像处理两方面的研究。坚持以先进信号处理算法与经典理论结合,探索稀疏表示、卷积稀疏编码、贝叶斯模型等信号处理前沿算法在图像逆问题的各个方向的实现和应用;从机器学习的角度入手,首先将机器学习理论前沿如深度学习、低秩计算等应用于图像特征分析的各个部分,获得精准的特征提取、分类、降维、聚类等效果,并在此基础上将其应用于医学图像的病理病症分析,以及遥感图像的内容提取和变化检测。

医学图像处理

主要针对多元数据图像融合及应用和基于信息流的白质复杂神经纤维结构三维重建,针对特殊的神经和精神疾病,及其临床表现多样、病理不明、疗效不一等问题,基于多模态影像的信息多维性和数据海量性特点,将图像信息与临床和认知病理信息将结合,使用图形图像分析和计算智能理论和技术,探索神经和精神疾病的生物机理,以及临床诊断客观标准和辅助自动诊断工具。

卫星气象图像处理

针对四川省地势和环境复杂,以及“风云”系列卫星在不同载荷和不同成像条件下对探测成像和产品应用的特殊需求,将大数据图像融合分析理论技术进行成功应用,进而实现基于我国特别是包含青藏高原地区特殊卫星气象图像的气象数据同化和气象预报分析。

机器视觉与信息可视化

使用多角度二维或者三维的不同图像信号源作为机器视觉输入,构建多层次对目标不同特征进行精确表征和重建的三维可视化模型,对模具、零部件、整车的设计、制造、检测提供自动化平台及机器人工具。研究和开发基于柱镜光栅裸眼3D的视频编码、2D片源重建等技术,探索全息3D的应用实现方案,特别是动态全息技术,构建数字全息图,特别是高分辨数字全息图生成的计算、空间光调制周期和分辨率分析,以及其在旅游、商业以及气象业务中的应用。

计算智能

以计算智能理论为基础,结合机器视觉与信息可视化进行理论和工程应用研究,主要对神经网络、机器学习、进化计算、模式识别、粗糙集和知识发现进行研究。此外,还将理论成果应用于气象信息、医学图象处理等领域,以获得一定的社会效益和经济效益。

高性能计算与云计算

以服务器虚拟化为基础,先后在桌面虚拟化以及虚拟化安全领域开展技术攻关和产品研发。研发“大规模安全虚拟云桌面系统关键技术研究及应用”项目,被鉴定为“项目具有自主知识产权,在动态网络可靠传输、基于控制流结构的异常行为检测方面达到国际领先水平。”具有完全自主知识产权的“大型云数据中心虚拟化基础架构平台”项目成果已在四川省及全国几十家电力行业相关企业成功推广应用。

当前科技发展的重大需求


以“风云”系列卫星为核心,融合地基、高空一体的空间信息,基于图形图像智能处理技术,涵盖空间天气、空间环境、现代农业、空间信息服务等方面,与智慧旅游、智能交通、物流监控、电子商务、空间规划、资源调查、工程项目、经济建设、防灾减灾、社会管理等多个行业形成广泛的交叉应用,为全面推动各行业经济发展和社会精神文明建设创造良好基础。
图形图像与空间信息协同创新中心以“风云”系列卫星数据及相关技术产品为核心,基于图形图像技术理论前沿和工程技术应用,构建“理论技术突破-创新工程技术-市场应用转化”的完整产学研体系,符合国家科教兴国的重大战略,用创新驱动发展,推动经济增长;符合团队优势,完全切合促进经济发展新常态下的国家气象行业发展战略;符合四川省对于战略性新兴产业、特色优势产业、现代服务业这三大产业的发展战略需求,并在加强我省生态环境保护和健康检测方面做出重要贡献。

采用多体素模式分析的多模态磁共振图像融合方法研究

针对现有 MRI 临床预测研究中一般使用单一模态 MRI 且逐体素独立分析的缺陷,充分利用多模态 MRI 和局部体素区域,以及脑区之间的互相关信息,基于多体素模式分析理论逐步进行 3 项理论研究与应用技术开发...


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采用超分辨重建和多弥散强度包络模型的HARDI 复杂神...

高角度分辨率弥散磁共振成像(High angular resolution diffusion MRI,HARDI)受成像机理和临床可实现性限制,其成像的空间分辨率和角度分辨率均较低。本项目在HARDI后处理阶段引入黎曼图像空间...


融合多源磁共振的大脑神经纤维重建研究

本项目拟引入fMRI在大脑白质区域信号获取与成像这一最新成果,分别就复杂白质神经区域和白质灰质结合区域两个目前弥散 MRI研究难点进行研究,探索真实符合大脑白质神经结构及其工作规律的神经纤维重建...


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融合浅层与深层表达的高维空间异常点检测方法研究

异常点检测是机器学习、数据挖掘、模式识别等领域的研究热点和难点。面向高维空间的异常点检测更具有一定的挑战性。针对由数据的多维性引起的检测精度差和效率低问题,本项目拟以高维空间数据为研究对象,揭...


    (黑体为我单位人员,粗斜体为期刊影响因子,#为第一作者,*为通信作者)

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  25. 吴锡#*,周激流,毕务忠,谢明元,罗代升。采用偏微分方程的磁共振弥散张量扩散滤波去噪. 中国生物医学工程学报,2010,第29卷,第4期,63-67。
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  27. 吴锡#*,周激流,谢明元,罗代升。基于保持参数的DT-MRI各向异性滤波。四川大学学报(工程科学版),2010,第42卷,第4期,1-6页。
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序号 专利名称 第一发明人 专利申请号 专利号 授权(颁证)年月
1 动静结合估计视频视觉显著度的方法 魏维 2009102165385 ZL200910216538 200909
2 云计算资源控制服务软件V1.0 李凡 2012SR081457 2012SR081457 201208
3 一种用于移动终端设备的计算密钥生成方法 陈运 2010105440283 ZL201010544028.3 201210
4 一种密集恒星背景的弱小目标检测方法及装置 魏敏 201410214906.3 ZL 201410214906.3 201405
5 一种弥散张量磁共振图像张量域非局部均值去噪方法 吴锡 201410236031.7 ZL 201410236031.7 201405
6 一种基于差分的弱小目标增强方法及装置 魏敏 201410380497.4 ZL 201410380497.4 201408

科研团队


周激流

教授、中心主任

何嘉

教授、中心副主任

吴锡

教授、执行副主任

魏敏

副教授

冯翱

博士

王录涛

博士

吴涛

博士

胡靖

博士

符颖

博士

李孝杰

博士

张永清

博士

王婷

博士

杨志鹏

博士

吴琴

设计师

彭静

行政管理